Klantdata-analyse voor Acquisitie
AI haalt de patronen uit de eigen boekingsdata en vertaalt die naar klantprofielen en een doellijst van kansrijke bedrijven. Het team belt die lijst zelf na en houdt per bedrijf de uitkomst bij.
De uitdaging
- Het hotel wilde meer zakelijke boekingen voor vergaderingen, heidagen en meerdaagse sessies, maar wist niet welke bedrijven kansrijk waren.
- Een eerste lijst van ongeveer 190 bedrijven paste niet bij de doelgroep.
- Eerdere zakelijke gasten werden niet systematisch opnieuw benaderd.
De oplossing
- AI analyseerde de zakelijke gasten van het afgelopen jaar, ruim 150 bedrijven, zocht daarin de terugkerende patronen en vertaalde die naar drie concrete klantprofielen.
- Op basis van die profielen is een doellijst van 165 kansrijke bedrijven opgebouwd, die medewerkers zelf belden en registreerden, met een vervolgmail aan geïnteresseerden.
- Eerdere zakelijke gasten zijn gereactiveerd via een nieuwsbrief met recent nieuws als aanleiding.
Wat het opleverde
33%van de 120 gebelde bedrijven toonde interesse
165bedrijven op de doellijst uit de eigen klantdata
- Eerste offerteaanvraag binnen een week na de belronde
- De meeste interesse kwam uit de eigen regio, waarop de advertentiestrategie is bijgesteld
- De eigen klanthistorie bleek de beste bron voor nieuwe klanten; bellen en opvolgen blijft mensenwerk